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Enregistrement W3081146706 · doi:10.29173/ijic220

Feasibility and Implications of the Modular Construction Approach for Rapid Post-Disaster Recovery

2020· article· en· W3081146706 sur OpenAlexvenueno aff
Pedram Ghannad, Yong-Cheol Lee, Jin Ouk Choi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Industrialized Construction · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModular designDemolitionPrefabricationProcess (computing)EngineeringPopulationGovernment (linguistics)Disaster recoveryEmergency managementArchitectural engineeringConstruction engineeringCivil engineeringRisk analysis (engineering)Environmental planningForensic engineeringBusinessComputer sciencePolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adverse social and financial impacts of catastrophic disasters are increasing as population centers grow. In recent years, destroying homes and infrastructures has resulted in a major loss of life and created countless refugees. For example, Hurricane Katrina in August 2005 damaged over 214,700 homes in New Orleans and forced over 800,000 citizens to live outside of their homes due to flooding. After disastrous events, the government agencies have to respond to post-disaster housing issues quickly and efficiently and provide sufficient resources for temporary housing for short-term disaster relief and reconstruction of destroyed and damaged housing for full rehabilitation. Modular construction is a promising solution for improving the process of post-disaster housing reconstruction because of its inherent characteristic of time-efficiency. This study aimed to evaluate the potentials and feasibility of the prefabricated/modular construction approach that can be adapted to facilitate the post-disaster recovery process. An extensive literature review has been carried out to identify the features of modular construction, which can add value to the post-disaster recovery process. To investigate the suitability and practicability of implementing modular construction for post-disaster reconstruction and to identify major barriers of its implementation, a survey has been conducted among Architecture, Engineering, and Construction (AEC) experts who have experience in prefabrication/modularization, and/or involved in post-disaster reconstruction projects. The results of the study indicate that prefabricated/modular construction is a promising approach to improve time-efficiency of post-disaster reconstruction and tackle challenges of current practices by its unique benefits such as reduced demand for on-site labor (overcome local labor pool constraints impacted by the disaster) and resources (overcome the shortage of equipment and materials), shorter schedule (due to concurrent & non-seasonal), reduced site congestion, and improved labor productivity (due to assembly line-like and controlled environment).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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