Self-Compassion and Resilience at Work: A Practice-Oriented Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Problem A key challenge for human resource development (HRD) scholars and practitioners is to understand the individual competences that can be trained and developed to enhance employee resilience at work. Empirical evidence has been accumulated on the benefits of self-compassion—that is, a set of malleable states that can be developed through HRD interventions—for individual resilience, as well as on the factors that can strengthen self-compassion in organizations. Nonetheless, limited efforts have been devoted to translate this critical scientific knowledge into evidence-based, practical insights that could guide the implementation of effective human resource development practices to develop self-compassion and, thereby, increase resilience in organizations. The Solution This article presents a practice-oriented literature review of the benefits of self-compassion for resilience at work. The relationship between self-compassion and resilience at work, as well as the specific workplace factors that foster growth are outlined for practical implications in the workplace. Facilitators are identified as (1) personal factors (i.e., experience of stress and level of self-awareness), (2) contemplative trainings, and (3) leadership styles and listening styles. This article provides evidence-based practical recommendations for the implementation of these factors and of self-compassion in organizations for increased resilience. The Stakeholders Stakeholders of this practice-oriented review are employees (especially those exposed to highly stressful job conditions) and their leaders, human resource developers in charge of setting the development of training and developmental processes to enhance self-compassion and resilience, and HRD research scholars interested in advancing current literature on self-compassion and resilience at work.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle