Visual detection and fruit selection by the mantled howler monkey (<i>Alouatta palliata</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Howler monkeys (platyrrhini) have evolved routine trichromatic color vision independently from catarrhines, which presents an opportunity to test hypotheses concerning the adaptive value of distinguishing reddish from greenish hues. A longstanding hypothesis posits that trichromacy aids in the efficient detection of reddish-ripe fruits, which could be an advantage for the detection of the nutritional content of the fruit, such as sugars. In the present study, we assessed fruit visual conspicuity and selection based on color and sucrose content by wild mantled howler monkeys (Alouatta palliata) on Agaltepec Island, Mexico. We used colorimetry to classify dietary fruits as cryptic (greenish) or conspicuous (reddish) against their background leaves. Species-specific color models indicate that trichromatic howler monkeys should be more efficient in discriminating the conspicuous ripe fruits from leaves compared to detecting cryptic ripe fruits from leaves. We found howler monkeys consume more cryptic fruits compared to conspicuous fruits, and that they consume more unripe fruits than ripe fruits. The consumption (acceptance) of fruit was independent of sucrose content, and thus this disaccharide may not play an essential role in mantled howler food selection. Our findings suggest that routine trichromatic color vision may aid in the detection and discrimination of conspicuously colored fruits, but that the final decision whether to accept or reject a fruit probably involves the use of other senses in addition to vision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».