Mutations in an Aquaglyceroporin as a Proven Marker of Antimony Clinical Resistance in the Parasite <i>Leishmania donovani</i>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antimonial drugs have long been the mainstay to treat visceral leishmaniasis. Their use has been discontinued in the Indian subcontinent because of drug resistance, but they are still clinically useful elsewhere. The goal of this study was to find markers of antimony resistance in Leishmania donovani clinical isolates and validate experimentally their role in resistance. METHODS: The genomes of sensitive and antimony-resistant clinical isolates were sequenced. The role of a specific gene in contributing to resistance was studied by CRISPR-Cas9-mediated gene editing and intracellular drug sensitivity assays. RESULTS: Both gene copy number variations and single nucleotide variants were associated with antimony resistance. A homozygous insertion of 2 nucleotides was found in the gene coding for the aquaglyceroporin AQP1 in both resistant isolates. Restoring the wild-type AQP1 open reading frame re-sensitized the 2 independent resistant isolates to antimonials. Alternatively, editing the genome of a sensitive isolate by incorporating the 2-nucleotide insertion in its AQP1 gene led to antimony-resistant parasites. CONCLUSIONS: Through genomic analysis and CRISPR-Cas9-mediated genome editing we have proven the role of the AQP1 mutations in antimony clinical resistance in L. donovani.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».