Xylazine Identified in the Unregulated Drug Supply in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objectives: Drug checking is a harm reduction intervention that provides people who use drugs with information about the substance they are intending to, or have already, used. It also functions as a way to monitor the local drug supply providing real-time alerts to the community, researchers, and decision makers. These alerts include, but are not limited to, novel adulterants detected in the drug supply. Methods: Drug samples were sent from a point-of-care drug checking service utilizing Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy and fentanyl immunoassay strips at two supervised consumption sites in Vancouver and Surrey, British Columbia to receive confirmatory laboratory-based testing with gas chromatography/mass spectrometry (GC/MS). Results: Between June 1, 2018 and November 30, 2018, xylazine was detected in four samples sent for confirmatory testing and co-occurred with fentanyl in all cases. Point-of-care drug checking with FTIR was unable to detect xylazine in these samples. Conclusions: Xylazine is a depressant that may potentiate certain desirable effects of opioid drugs, which may explain its presence in the unregulated drug supply. The implications of xylazine as an adulterant are unknown, but drug checking has shown to be a valuable tool in early warning for the community and healthcare providers. Objectifs: La analyse des drogues est une intervention de réduction des méfaits auprès des personnes qui consomment des drogues en fournissant des informations sur la substance qu’elles envisagent ou ont déjà consommée. Cela fonctionne également comme un moyen de surveiller l’approvisionnement local en médicaments, fournissant des alertes en temps réel à la communauté, aux chercheurs et aux décideurs. Ces alertes comprennent, mais sans s’y limiter, les nouveaux adultérants détectés dans les drogues. Méthodes: Des échantillons de drogues ont été envoyés à partir d’un service de analyse des drogues utilisant la spectroscopie infrarouge à transformée de Fourier (IRTF) et des bandelettes immunologiques de fentanyl dans deux sites de consommation supervisée à Vancouver et Surrey, en Colombie-Britannique, afin de recevoir des tests de confirmation en laboratoire avec chromatographie en phase gazeuse/spectrométrie de masse (GC/MS). Résultats: Entre le 1er juin 2018 et le 30 novembre 2018, la xylazine a été détectée dans quatre échantillons envoyés pour des tests de confirmation et coproduite avec le fentanyl dans tous les cas. La vérification des drogues au point de service par IRTF n’a pas permis de détecter la xylazine dans ces échantillons. Conclusions: La xylazine est un dépresseur qui peut potentialiser certains effets souhaitables des médicaments opioïdes, ce qui peut expliquer sa présence dans l’approvisionnement non réglementé en médicaments. Les implications de la xylazine en tant qu’adultérant sont inconnues, mais le analyse des drogues s’est révélé être un outil précieux d’alerte précoce pour la communauté et les prestataires de soins de santé.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».