Standardized mortality ratios between street-connected young people and the general age-equivalent population in an urban setting in Kenya from 2010 to 2015
Notice bibliographique
Résumé
There are currently no published estimates of mortality rates among street-connected young people in Kenya. In this short report, we estimate mortality rates among street-connected young people in an urban setting in Kenya and calculate standardized mortality ratios to assess excess mortality among street-connected young people compared to the general population of Kenyan adolescents. We collected data on deaths among street-connected young people aged 0-29 between 2010 and 2015. We calculated sex-stratified standardized mortality ratios for street-connected young people aged 0-19 and 20-29 from 2010 to 2015, using publicly available Kenya population data as reference. We found that between 2010 and 2015, there were 69 deaths among street-connected young people aged 0 to 29 years in 2013 was 1,248: 341 females (27%) and 907 males (73%). The standardized mortality ratios among street-connected females aged 0-19 and 20-29 years were 2.79 (95% CI 1.44-4.88) and 7.55 (95% CI 3.77-13.51), respectively; standardized mortality ratios among street-connected males aged 0-19 and 20-29 years were 0.71 (95% CI 0.32-1.35) and 5.48 (95% CI 3.86-7.55), respectively. In conclusion, we found that mortality among street-connected young people in an urban setting in Kenya is elevated compared to the general population of Kenyan young people. States should act urgently and take responsibility for protecting street-connected young people's human rights by scaling up programs to prevent morbidity and death associated with youth street involvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».