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Enregistrement W3081174735 · doi:10.2196/19001

Specialized Nutritious Food Combined With Cash Transfers and Social and Behavior Change Communication to Prevent Stunting Among Children Aged 6 to 23 Months in Pakistan: Protocol for a Cluster Randomized Controlled Trial

2020· article· en· W3081174735 sur OpenAlexvenueno aff
Gul Nawaz Khan, Sumra Kureishy, Shabina Ariff, Atif Habib, Asra Abeer Usmani, Areeba Mubarik, Masawar Hussain, Naveed Akbar, Pablo Rodriguez de Castro, Alba Cecilia Garzon, Saskia de Pee, Sajid Soofi

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCash transfersRandomized controlled trialEnvironmental healthPsychological interventionCluster randomised controlled trialPublic healthCluster (spacecraft)GerontologyPediatricsDemographyCashBusinessSurgeryFinanceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In Pakistan, the prevalence of stunting in children younger than 5 years has remained above global critical levels over the past two decades, with the stunting rate being 40.2% in 2018. Children living in rural areas and in the poorest households suffer the most from stunting across the country-43.2% in rural areas and 51.4% in the lowest wealth quintile. As a continuing public health concern, it is essential that stunting prevention is a national priority in order to ensure human capital development, especially among the poorest households. OBJECTIVE: The primary objective of this study is to determine the effect of a medium quantity of a lipid-based nutrient supplement (LNS) combined with unconditional cash transfers and social and behavior change communication (SBCC) on reduction of stunting in children aged 6 to 23 months. METHODS: A 5-arm cluster randomized controlled trial will be conducted in the district of Rahim Yar Khan in Punjab, Pakistan. The intervention packages will be (1) cash only, (2) cash with LNS, (3) cash with SBCC, and (4) cash with SBCC and LNS. The control arm will receive routine standard of care. We will enroll children at 6 months of age and follow up on a monthly basis up to 24 months of age. A total of 2000 children, 400 in each arm, will be enrolled to detect a 20% reduction in the prevalence of stunting among children aged 24 months. Length, weight, food intake, compliance to interventions, morbidities, and other relevant data will be collected at enrollment and on a monthly basis over the period of 18 months. The process evaluation will assess acceptability of the interventions and potential barriers to implementation through focus group discussions and in-depth interviews with the target population and relevant stakeholders. Furthermore, a cost analysis will be conducted to assess the cost-effectiveness of each intervention package. RESULTS: The study protocol was approved by the Ethics Review Committee of Aga Khan University in Pakistan on January 4, 2017. Data collection began in May 2017 and was completed in July 2019. Data analyses are yet to be completed. This study will explore the effectiveness of intervention packages comprised of cash transfers from Benazir Income Support Programme with or without additional LNS and SBCC in preventing childhood stunting. We expect the results to be published in peer-reviewed journals by autumn of 2020. CONCLUSIONS: The findings of this trial will provide robust evidence as to which intervention packages can have significant effects on linear growth of children and design effective intervention packages to prevent stunting in children aged 6 to 23 months. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03299218; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03299218. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/19001.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Protocole
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Essai randomisélow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Protocole
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Essai randomisélow
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,006
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0640,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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