Aerobic Fitness Is Related to Myocardial Fibrosis Post–Anthracycline Therapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We evaluated the impact of anthracyclines on left ventricular function and myocardial tissue characteristics using cardiovascular magnetic resonance (CMR) imaging to determine their relationship with V˙O2peak. METHODS: Women with breast cancer who had not yet received treatment (No-AT, n = 16) and had received anthracycline treatment ~1 yr earlier (Post-AT, n = 16) and controls without cancer (CON, n = 16) performed a maximal exercise test and a comprehensive 3T CMR examination, including native myocardial T1 mapping, where elevated T1 times are indicative of myocardial fibrosis. ANOVA and linear regression were used to compare CMR variables between groups and to determine associations with V˙O2peak. Subgroup analysis was performed by categorizing participants as "fit" or "unfit" based on whether their V˙O2peak value was greater or less than 100% of reference value for age, respectively. RESULTS: Left ventricular end-diastolic volume, ejection fraction, and mass were similar between groups. Post-AT, T1 times were elevated (1534 ± 32 vs 1503 ± 28 ms, P < 0.01), and V˙O2peak was reduced (23.1 ± 7.5 vs 29.5 ± 7.7 mL·kg-1⋅min-1, P = 0.02) compared with CON. In No-AT, T1 times and V˙O2peak were similar to CON. In the Post-AT group, T1 time was associated with V˙O2peak (R2 = 64%), whereas in the absence of anthracyclines (i.e., No-AT and CON groups), T1 time was not associated with V˙O2peak. Regardless of group, all fit women had similar T1 times, whereas unfit women Post-AT had higher T1 than unfit CON (1546 ± 22 vs 1500 ± 33 ms, P < 0.01). CONCLUSIONS: After anthracycline chemotherapy, an elevated T1 time suggesting greater extent of myocardial fibrosis, was associated with lower V˙O2peak. However, those who were fit did not have evidence of myocardial fibrosis after anthracycline treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».