Investigation of Transverse Relaxation Rate Distribution via Magnetic Resonance Imaging: Impact of Electrode Formation
Notice bibliographique
Résumé
The impact of electrode formation is studied by the spatially and time‐resolved distribution of transverse relaxation. In situ 7Li nuclear magnetic resonance experiments are performed on an experimental lithium‐ion battery cell to study the impact of electrode passivation via imaging and transverse relaxation in the interelectrode volume. The electrolyte in the battery, using technically relevant electrode material, i.e., graphite and lithium–nickel–cobalt–manganese–oxide, is studied by 2D magnetic resonance imaging. The electrolyte is 1 mol L−1 lithium hexafluorophosphate dissolved in a binary mixture of ethylene carbonate and dimethyl carbonate. 1D profiles are acquired and related to 7Li concentration during passivation and during a constant current/constant voltage cycle. The transverse relaxation rate R2(z,t) measured by multiecho profiles revealed changes within the electrolyte volume. The ongoing process changes the relaxation distribution. Indications for a defective electrode passivation are deduced from the data. During one charging cycle with constant current/constant voltage, the lithium concentration is measured spatially resolved, and the data are modeled by the Nernst–Planck equation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».