Unique biodiversity in Arctic marine forests is shaped by diverse recolonization pathways and far northern glacial refugia
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic is experiencing a rapid shift toward warmer regimes, calling for a need to understand levels of biodiversity and ecosystem responses to climate cycles. This study presents genetic data for 109 Arctic marine forest species (seaweeds), which revealed contiguous populations extending from the Bering Sea to the northwest Atlantic, with high levels of genetic diversity in the east Canadian Arctic. One-fifth of the species sampled appeared restricted to Arctic waters. Further supported by hindcasted species distributions during the Last Glacial Maximum, we hypothesize that Arctic coastal systems were recolonized from many geographically disparate refugia leading to enriched diversity levels in the east Canadian Arctic, with important contributions stemming from northerly refugia likely centered along southern Greenland. Our results suggest Arctic marine biomes persisted through cycles of glaciation, leading to unique assemblages in polar waters, rather than being entirely derived from southerly (temperate) areas following glaciation. As such, Arctic marine species are potentially born from selective pressures during Cenozoic global cooling and eventual ice conditions beginning in the Pleistocene. Arctic endemic diversity was likely additionally driven by repeated isolations into globally disparate refugia during glaciation. This study highlights the need to take stock of unique Arctic marine biodiversity. Amplification of warming and loss of perennial ice cover are set to dramatically alter available Arctic coastal habitat, with the potential loss of diversity and decline in ecosystem resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».