Meeting the Challenge of COVID-19 in DHQ Orthopaedic Department
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The World Health Organization (WHO) declared Covid-19 as a pandemic on March 11, 2020. Not only that the COVID-19 pandemic has brought the world to a complete lockdown but also burdened healthcare systems across the world immensely. Objective: In this paper, we discuss the different strategies we adopted in the Orthopaedics Department of District Head Quarter [DHQ] hospital Rawalpindi, during this ongoing pandemic and share our experience of successfully but cautiously providing orthopedic services to patients in a public hospital. We compare our workload and output of May 2020 [pandemic phase] to May 2019 [standard/normal phase]. Methodology: The Hospital policy was changed after the COVID-19 pandemic. We increased public awareness and reduced load in the OPD using different strategies. We postponed all elective cases; focusing our logistics and resources only on the patients in urgent need of surgical management. A minimum number of doctors and OTAs were allocated on each list. Inwards, the patient stay was reduced. As a standard PCR test for COVID-19 was expensive, we devised our screening through history, examination, and routine investigations. Results: The average stay inwards was reduced from 6.4±4.6 days in May 2019 to 2.7±3.6 days in May 2020. The decrease in the stay was statistically significant (p=.0206) and was associated with a 24.4% increase in the number of total patient admissions in May 2020 (n=56) as compared to May 2019 (n=45). The number of surgeries performed month to month was very similar in normal and pandemic periods. Our OPD patient attendance dropped from 200-250 patients per day in 2019 to 60-70 during the ongoing pandemic phase. Conclusion: We believe that sharing experiences between health care actors allows us to develop an effective strategy to provide the very best care to our patients during the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».