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Enregistrement W3081242263 · doi:10.1139/bcb-2020-0297

<i>TET2</i> expedites coronary heart disease by promoting microRNA-126 expression and inhibiting the E2F3–PI3K–AKT axis

2020· article· en· W3081242263 sur OpenAlexvenueno aff
Yan Xu

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDownregulation and upregulationmicroRNAPI3K/AKT/mTOR pathwayCancer researchTranscription factorApoptosisProtein kinase BBiologyE2FCell biologyCell cycleGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DNA demethylases of the ten-eleven translocation (TET) family serve as tumor suppressors in various human cancers, but their pathogenic effects in coronary heart disease (CHD) remain unclear. Here we report that TET2 is transcriptionally upregulated in CHD patients, where it shows potential as a diagnostic tool. Mechanistic investigations revealed that TET2 facilitates inflammatory responses and cardiomyocyte apoptosis in rats through demethylation of microRNA-126 (miR-126) promoter. This interaction leads to sequestration of miR-126 from its target E2F transcription factor 3 (E2F3), contributing to E2F3 suppression in CHD. Upregulation of miR-126 when TET2 was silenced restored levels of inflammatory factors and aggravated the degree of cardiac injury and cardiomyocyte apoptosis in rats. By contrast, simultaneous overexpression of E2F3 and miR-126 reduced the levels of inflammatory factors, cardiac injury, and cardiomyocyte apoptosis in rats. Also, TET2 was found to regulate the activity of the PI3K–AKT pathway through the miR-126–E2F3 axis. Our findings uncover a novel function for TET2 in facilitating the progression of CHD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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