Predictive value and changes of miR‑34a after concurrent chemoradiotherapy and its association with cognitive function in patients with nasopharyngeal carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
This study explored the changes and predictive value of miR-34a in nasopharyngeal carcinoma (NPC) after concurrent chemoradiotherapy (CCRT), and its association with cognitive function. Fifty NPC patients admitted to Shunde Hospital, and another fifty healthy individuals were assigned into treated group and control group, respectively. Patients in the treated group received 3 courses of CCRT. The relative expression of miR-34a in the two groups was detected, and the cognitive function of patients was assessed. Diagnostic and predictive values of miR-34a in advanced NPC were analyzed. The expression of miR-34a in the control group was significantly higher than that in the treated group (t=13.364, P<0.001), with an area under the curve (AUC) of 0.979. The expression of miR-34a was significantly upregulated after treatment (t=4.559, P<0.001). After treatment, there were 32 complete remission (CR) patients and 18 partial remission (PR) patients. According to efficacy, CR patients were classified as significant group and PR patients as general group. The expression of miR-34a in the significant group was higher than that in the general group before treatment (t=4.704, P<0.001), with an AUC of 0.852. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score was significantly decreased after treatment (t=13.042, P<0.001). The expression of miR-34a was positively correlated with the MoCA score after treatment, that is, MoCA score gradually increased with the upregulation of miR-34a expression (r=0.379, P=0.006). There is a positive correlation between miR-34a and cognitive function of patients. Moreover, the expression of miR-34a can be used as a potential predictor of the efficacy of CCRT in patients with NPC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».