Epidemiology of all‐complaint injuries in youth basketball
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the incidence and characteristics of all-complaint injuries, including acute and overuse injuries, in female and male youth basketball players. A total of 518 players (16 ± 1.4 years; 38.6% females), from 63 teams, participated in this prospective cohort study. Players were observed through one competitive high school or club basketball season to record exposure and all-complaint injuries, defined as any complaint resulting from participating in basketball-related activities, including but irrespective of the need for medical attention or time loss. Injury incidence rates and rate ratios were derived from Poisson's regression with 99.4% CI (Bonferroni's correction for multiple comparisons). The overall injury incidence rate was 14.4 (99.4% CI: 12.2-17.0) injuries/1000 h; 13.8 (99.4% CI: 11.2-16.8) in females and 14.8 (99.4% CI: 11.7-18.8) in males. While the incidence of injury was similar across injury classifications for female and male players, a potential lower overuse knee injury rate was noted for females vs males [IRR = 0.61 (99.4% CI: 0.34-1.07)]. The most commonly injured body location was the ankle (45%) in females and the knee (51%) in males. Overuse (vs acute) injuries were about 2x more common in the knee while acute (vs overuse) injuries were about 3x more common in the ankle, overall, and for female and male players. Based on an all-complaint injury definition, injury rates in competitive female and male youth basketball players are much higher than previously reported. This study provides an evidence base to inform more tailored interventions to reduce injuries in youth basketball.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».