MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3081278348 · doi:10.1063/5.0012432

An angle-scanned cryogenic Fabry–Pérot interferometer for far-infrared astronomy

2020· article· en· W3081278348 sur OpenAlexafffund
Ian Veenendaal, David A. Naylor, Brad G. Gom, Adam J. Christiansen, Willem Jellema, Carolien Feenstra, M. Ridder, Martin Eggens, P. A. R. Ade

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCalibration and Measurement Techniques
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space AgencyCanada Foundation for InnovationAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésFabry–Pérot interferometerOpticsFar infraredInterferometryAstronomyInfrared astronomyPhysicsInfraredWavelength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sensitivity of state-of-the-art superconducting far-infrared detectors used in conjunction with cryogenically cooled space telescopes and instrumentation is such that spectroscopic observations are generally limited by photon noise from the astronomical source or by galactic foreground or zodiacal emission within the field-of-view. Therefore, an instrument design that restricts the spectral bandpass viewed by the detector must be employed. One method of achieving background limited, high resolution spectroscopy is to combine a high resolution component such as a Fabry-Pérot interferometer (FPI) with a lower resolution, post-dispersing system, such as a grating spectrometer, the latter serving to restrict the spectral bandpass. The resonant wavelength of an FPI is most often tuned by changing the spacing or medium between the parallel reflecting plates of the etalon. In this paper, we present a novel design for an FPI in which the wavelength is tuned by scanning the angle of incidence on a high refractive index etalon. This concept simplifies the cryomechanical design, actuation, and metrology. The first results from the realized instrument are presented and compared with theory. The effects on the spectral response as a function of the incident angle have been simulated and shown to agree well with the observation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueReview of Scientific InstrumentsMême sujetCalibration and Measurement TechniquesTravaux en français237 207