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Enregistrement W3081282254 · doi:10.1029/2020gl087917

Massive Ice Control on Permafrost Coast Erosion and Sensitivity

2020· article· en· W3081282254 sur OpenAlexaff
Michael Lim, Dustin Whalen, James E. Martin, P. J. Mann, Samuel Hayes, Paul Fraser, H. Bay Berry, D. Ouellette

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of CalgaryDalhousie UniversityGeological Survey of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesSight Research UK
Mots-clésPermafrostGeologyShoreCliffSpatial variabilitySubsidenceErosionPhysical geographyOceanographyGeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract High overall rates of permafrost cliff retreat, coupled with spatial variability, have been accompanied by increased uncertainty over future landscape dynamics. We map long‐term (>80 years) retreat of the shoreline and photogrammetrically analyze historic aerial imagery to quantify the processes at a permafrost coast site with massive ground ice. Retreat rates have been relatively constant, but topographic changes show that subsidence is a potentially critical but often ignored component of coastal sensitivity, exceeding landward recession by over three times during the last 24 years. We calibrate novel passive seismic surveys along clear and variable exposures of massive ground ice and then spatially map key subsurface layers. Combining decadal patterns of volumetric change with new ground ice variation maps enables past trends to be interpreted, future volumetric geomorphic behavior to be better constrained, and improves the assessment of permafrost coast sensitivity and the release of carbon‐bearing material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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