Human skeletal muscle CD90 <sup>+</sup> fibro-adipogenic progenitors are associated with muscle degeneration in type 2 diabetic patients
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aging and type 2 diabetes mellitus (T2DM) are associated with impaired skeletal muscle function and degeneration of the skeletal muscle microenvironment. However, the origin and mechanisms underlying the degeneration are not well described in human skeletal muscle. Here we show that skeletal muscles of T2DM patients exhibit pathological degenerative remodeling of the extracellular matrix that was associated with a selective increase of a subpopulation of fibro-adipogenic progenitors (FAPs) marked by expression of THY1 (CD90) - the FAP CD90+ . We identified Platelet-derived growth factor (PDGF) signaling as key regulator of human FAP biology, as it promotes proliferation and collagen production at the expense of adipogenesis, an effect accompanied with a metabolic shift towards glycolytic lactate fermentation. FAPs CD90+ showed a PDGF-mimetic phenotype, with high proliferative activity and clonogenicity, increased production of extracellular matrix production and enhanced glycolysis. Importantly, the pathogenic phenotype of T2DM FAP CD90+ was reduced by treatment with the anti-diabetic drug Metformin. These data identify PDGF-driven conversion of a sub-population of FAPs as a key event in the pathogenic accumulation of extracellular matrix in T2DM muscles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».