Supplement of biochar and vermicompost amendments in coir and peat growing media improves N management and yields of leafy vegetables
Notice bibliographique
Résumé
A greenhouse trial assessed the effects of biochar and vermicompost as partial substitutes of conventional growing media on leafy vegetables’ yields and changes of NH4+-N and NO3−-N in growing medium and leachates. Six growing media mixtures [(a) coir, (b) coir + biochar, (c) coir + vermicompost, (d) peat, (e) peat +vermicompost, (f) peat + biochar] combined with three nitrogen (N) rates [0% (0 g N·pot−1), 50% (0.5 g N·pot−1), and 100% (1.0 g N·pot−1) commercial recommendation] were arranged in a split-plot design with three replicates. On average, the yield gap between 100% N and 50% N was improved when biochar and vermicompost were used as substitutes of coir (32% and 28% vs. 49%) and peat (14% and 18% vs. 27%). The concentrations of NH4+-N in the leachates for peat + biochar varied between 17.20 and 1.00 mg·L−1. The concentrations of NO3−-N in the leachates varied between 130.0 and 1.0 mg·L−1 for coir + vermicompost, and 60 and 1.0 mg·L−1 for peat + vermicompost. The residual NO3−-N in peat + biochar growing media and the leachates did not match the changes observed for NH4+-N, and the much lower residual NH4+-N indicates possible NH4+-N retention by biochar and loss through volatilization in the early growth stages. Our results show that partial substitution of peat with biochar and coir with vermicompost maintained acceptable crop yield at 50% N due probably to N supply by vermicompost and decreased residual mineral N and loss by biochar in the leachates which could be beneficial for the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».