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Enregistrement W3081302228 · doi:10.18433/jpps31254

RECENT ADVANCES IN ELASTIN-BASED BIOMATERIALS

2020· review· en· W3081302228 sur OpenAlexvenueno aff
Marí­a Luisa Del Prado-Audelo, Néstor Mendoza‐Muñoz, Lidia Escutia-Guadarrama, David M. Giraldo‐Gómez, Maykel González‐Torres, Benjamí­n Florán, Hernán Cortés, Gerardo Leyva‐Gómez

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirección General de Asuntos del Personal Académico, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésElastinSelf-healing hydrogelsTissue engineeringDrug deliveryExtracellular matrixBiomaterialChemistryNanotechnologyBiomedical engineeringMaterials scienceBiochemistryPolymer chemistryEngineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elastin is one of the main components of the extracellular matrix; it provides resistance and elasticity to a variety of tissues and organs of the human body, besides participating in cellular signaling. On the other hand, elastin-derived peptides are synthetic biopolymers with a similar conformation and structure to elastin, but these possess the advantage of solubility in aqueous mediums. Due to their biological activities and physicochemical properties, elastin and related peptides may be applied as biomaterials to develop diverse biomedical devices, including scaffolds, hydrogels, and drug delivery systems for tissue engineering. Likewise, the combination of elastin with natural or synthetic polymers has demonstrated to improve the mechanical properties of biomedical products and drug delivery systems. Here we comprehensively describe the physicochemical properties and physiological functions of elastin. Moreover, we offer an overview of the use of elastin and its derivative polymers as biomaterials to develop scaffolds and hydrogels for tissue engineering. Finally, we discuss some perspectives on the employment of these biopolymers to fabricate new biomedical products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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