Designing an Information and Communications Technology Tool With and for Victims of Violence and Their Case Managers in San Francisco: Human-Centered Design Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Violence is a public health problem. Hospital-based violence intervention programs such as the San Francisco Wraparound Project (WAP) have been shown to reduce future violent injury. The WAP model employs culturally competent case managers who recruit and enroll violently injured patients as clients. Client acceptance of the WAP intervention is variable, and program success depends on streamlined, timely communication and access to resources. High rates of smartphone usage in populations who are at risk for violent reinjury create an opportunity to design a tailored information and communications technology (ICT) tool to support hospital-based violence intervention programs. OBJECTIVE: Current evidence shows that ICT tools developed in the health care space may not be successful in engaging vulnerable populations. The goal of this study was to use human-centered design methodology to identify the unique communication needs of the clients and case managers at WAP to design a mobile ICT. METHODS: We conducted 15 semi-structured interviews with users: clients, their friends and families, case managers, and other stakeholders in violence intervention and prevention. We used a human-centered design and general inductive approach to thematic analysis to identify themes in the qualitative data, which were extrapolated to insight statements and then reframed into design opportunities. Wireframes of potential mobile ICT app screens were developed to depict these opportunities. RESULTS: Thematic analysis revealed four main insights that were characterized by the opposing needs of our users. (1) A successful relationship is both professional and personal. Clients need this around the clock, but case managers can only support this while on the clock. (2) Communications need to feel personal, but they do not always need to be personalized. (3) Healing is a journey of skill development and lifestyle changes that must be acknowledged, monitored, and rewarded. (4) Social networks need to provide peer support for healing rather than peer pressure to propagate violence. These insights resulted in the following associated design opportunities: (1) Maximize personal connection while controlling access, (2) allow case managers to personalize automated client interactions, (3) hold clients accountable to progress and reward achievements, and (4) build a connected, yet confidential community. CONCLUSIONS: Human-centered design enabled us to identify unique insights and design opportunities that may inform the design of a novel and tailored mobile ICT tool for the WAP community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».