Estuarine Circulation, Mixing, and Residence Times in the Salish Sea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A realistic numerical model is used to study the circulation and mixing of the Salish Sea, a large, complex estuarine system on the United States and Canadian west coast. The Salish Sea is biologically productive and supports many important fisheries but is threatened by recurrent hypoxia and ocean acidification, so a clear understanding of its circulation patterns and residence times is of value. The estuarine exchange flow is quantified at 39 sections over 3 years (2017–2019) using the Total Exchange Flow method. Vertical mixing in the 37 segments between sections is quantified as opposing vertical transports: the efflux and reflux. Efflux refers to the rate at which deep, landward‐flowing water is mixed up to become part of the shallow, seaward‐flowing layer. Similarly, reflux refers to the rate at which upper layer water is mixed down to form part of the landward inflow. These horizontal and vertical transports are used to create a box model to explore residence times in a number of different sub‐volumes, seasons, and years. Residence times from the box model are generally found to be longer than those based on simpler calculations of flushing time. The longer residence times are partly due to reflux, and partly due to incomplete tracer homogenization in sub‐volumes. The methods presented here are broadly applicable to other estuaries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».