Determination of Triacylglycerols by HTGC-FID as a Sensitive Tool for the Identification of Rapeseed and Olive Oil Adulteration
Notice bibliographique
Résumé
Triacylglycerols (TGs) are the most common compounds in food lipids, accounting for 95% of the weight of edible oils. The aim of this study was to scrutinize a procedure for quantitatively assessing possible adulteration of olive and rapeseed oil through GC-FID analysis of TGs. The recovery of TG standards ranged from 21% to 148%, and the relative response factor (RRF) ranged from 0.42 to 2.28. The limits of detection were in the range of 0.001 to 0.330 µg/mL, and the limits of quantitation from 0.001 to 1.000 µg/mL. The validated method was used to determine the TGs in olive oil (OO), refined rapeseed oil (RRO), and their blends. Eight TGs were detected in refined rapeseed oil, and 10 in olive oil. The addition of 1% of olive oil to rapeseed oil or vice versa can be detected using this method. Three triacylglycerols were pinpointed as indicators of adulteration of rapeseed oil with olive oil (PPO, PPL, PSO). The method described here can be used for controlling the quality of these oils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».