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Enregistrement W3081305567 · doi:10.3390/molecules25173881

Determination of Triacylglycerols by HTGC-FID as a Sensitive Tool for the Identification of Rapeseed and Olive Oil Adulteration

2020· article· en· W3081305567 sur OpenAlexaff
Ying Qian, Magdalena Rudzińska, Anna Grygier, Roman Przybylski

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueEdible Oils Quality and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesNarodowym Centrum Nauki
Mots-clésRapeseedOlive oilChemistryChromatographyFood scienceDetection limit

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Triacylglycerols (TGs) are the most common compounds in food lipids, accounting for 95% of the weight of edible oils. The aim of this study was to scrutinize a procedure for quantitatively assessing possible adulteration of olive and rapeseed oil through GC-FID analysis of TGs. The recovery of TG standards ranged from 21% to 148%, and the relative response factor (RRF) ranged from 0.42 to 2.28. The limits of detection were in the range of 0.001 to 0.330 µg/mL, and the limits of quantitation from 0.001 to 1.000 µg/mL. The validated method was used to determine the TGs in olive oil (OO), refined rapeseed oil (RRO), and their blends. Eight TGs were detected in refined rapeseed oil, and 10 in olive oil. The addition of 1% of olive oil to rapeseed oil or vice versa can be detected using this method. Three triacylglycerols were pinpointed as indicators of adulteration of rapeseed oil with olive oil (PPO, PPL, PSO). The method described here can be used for controlling the quality of these oils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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