Synergistic Effect of Plasmonic Gold Nanoparticles Decorated Carbon Nanotubes in Quantum Dots/TiO<sub>2</sub> for Optoelectronic Devices
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Here, a facile approach to enhance the performance of solar‐driven photoelectrochemical (PEC) water splitting is described by means of the synergistic effects of a hybrid network of plasmonic Au nanoparticles (NPs) decorated on multiwalled carbon nanotubes (CNTs). The device based on TiO2–Au:CNTs hybrid network sensitized with colloidal CdSe/(CdSexS1−x)5/(CdS)1 core/alloyed shell quantum dots (QDs) yields a saturated photocurrent density of 16.10 ± 0.10 mA cm−2 [at 1.0 V vs reversible hydrogen electrode (RHE)] under 1 sun illumination (AM 1.5G, 100 mW cm−2), which is ≈26% higher than the control device. The in‐depth mechanism behind this significant improvement is revealed through a combined experimental and theoretical analysis for QDs/TiO2–Au:CNTs hybrid network and demonstrates the multifaceted impact of plasmonic Au NPs and CNTs: i) hot‐electron injection from Au NPs into CNTs and TiO2; ii) near‐field enhancement of the QDs absorption and carrier generation/separation processes by the plasmonic Au NPs; iii) enhanced photoinjected electron transport due to the highly directional pathways offered by CNTs. These results provide fundamental insights on the properties of QDs/TiO2–Au:CNTs hybrid network, and highlights the possibility to improve the performance of other solar technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».