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Enregistrement W3081312166 · doi:10.1029/2020jd032752

The Surface Warming Attributable to Stratospheric Water Vapor in CO<sub>2</sub>‐Caused Global Warming

2020· article· en· W3081312166 sur OpenAlexafffund
Yuwei Wang, Yi Huang

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRadiative forcingStratosphereAtmospheric sciencesGlobal warmingEnvironmental scienceTroposphereTropopauseForcing (mathematics)ClimatologyWater vaporRadiative transferContext (archaeology)Climate changeMeteorologyAerosolPhysicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Stratospheric water vapor (SWV) is recognized as a potentially important positive feedback in global warming. The SWV change induces significant downward radiative flux perturbation at the tropopause and therefore is hypothesized to substantially amplify the surface warming. To test this hypothesis, we use a global climate model to quantify the surface warming contributed by the SWV change in the context of the quadrupled CO 2 . By prescribing the SWV increase as an external forcing, we find that SWV only accounts for 0.42 K surface warming, making up merely 5.4% of the total CO 2 ‐caused surface warming (7.7 K). The efficacy of the stratosphere‐adjusted SWV forcing is small (38%), where the efficacy is defined as the ratio of the global temperature response per unit radiative forcing relative to that of the CO 2 forcing. With the aid of a series of auxiliary experiments, we find that although the stratosphere‐adjusted SWV forcing at the top of atmosphere (TOA) is significant (1.13 W m −2 ), more than half of the forcing is offset by a high‐cloud decrease and an upper tropospheric warming in the tropospheric adjustment. The direct radiative impact of the SWV increase on surface temperature is negligible, and the SWV‐induced surface temperature change is a result of interactions between the radiative and nonradiative processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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