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Enregistrement W3081312625 · doi:10.5006/3567

Effect of Microstructure Evolution on Corrosion Behavior of Friction Stir Welded Joint for 2195-T8 Alloy

2020· article· en· W3081312625 sur OpenAlexaff
Biao Hu, H. Zhang, Linyue Liu, D.B. Liu, Aihan Feng, D.L. Chen

Notice bibliographique

RevueCORROSION · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Welding Techniques Analysis
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCorrosionMetallurgyMicrostructureIntergranular corrosionAlloyBase metalGalvanic cellWeldingTransmission electron microscopyScanning electron microscopeFriction stir weldingGalvanic corrosionHeat-affected zoneDissolutionComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Corrosion behavior of friction stir welded 2195-T8 Al-Cu-Li alloy has been studied. Immersion and electrochemical open-circuit potential (OCP) test were applied. The microstructure and precipitates evolution in different zones were investigated by scanning electron microscopy, stereoscope, and transmission electron microscopy. The corrosion tests showed that the sequence of corrosion resistance of each area of the joint is: welding nugget zone (WNZ) > base metal > heat affected zone (HAZ). The WNZ showed highest corrosion resistance due to the fine recrystallized grains, the dissolution of T1(Al2CuLi) phase, and the refined and evenly-distributed particles in this area. However, the HAZ had the lowest corrosion resistance due to the intergranular precipitates, deleterious precipitate-free zone (PFZ), S′ (Al2CuMg) phase, and the galvanic corrosion couples formed among T1, θ′, and PFZ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil0,753

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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