Risk Disclosure Patterns among Jordanian Companies: An Exploratory Study during Covid-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
This current exploratory study comes at a critical time to determine the risk disclosure pattern of Jordanian companies during Covid-19 pandemic in response to the request of JSC for Jordanian listed companies to prepare and send disclosure reports include the effect of Covid-19 pandemic on their activities in terms of material events, operational activities and the decisions of board of directors during the period of disclosure suspension extending from March 18, 2020 to May 5, 2020. Based on all the non-financial companies that listed in the first market, the results of the study indicated that the entire study sample (100%) did send the disclosure reports to JSC. In terms of the quality of disclosed risks, extraction process resulted in finding 20 risk items distributed over 5 categories. The results show that the average disclosure level is 65.6%, with the operational category ranked first and followed by investor relation category, financial category, strategic category and finally the market category. Results show that those sectors that were suspended completely during Covid-19 pandemic provided risk disclosures in all categories and vice versa. In addition to the several implications, the study offers many avenues for future study based on the risk disclosure model of the current study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».