HSV-2 Infection as a Potential Cofactor for HIV Disease Progression and Selection of Drug Resistance Mutations in Adults under WHO-Recommended First-Line Antiretroviral Therapy: A Multicentric, Cross-Sectional Study in Cameroon, Central African Republic, Chad, and Gabon
Notice bibliographique
Résumé
Although herpes simplex virus-2 (HSV-2) infection is a known cofactor for HIV transmission in Central Africa, its role in HIV disease progression is unclear. The aim of this study was to examine the potential link between HSV-2 infection and HIV disease progression, in addition to identifying the presence of genes conferring HIV antiretroviral resistance mutations. This was a cross-sectional study involving 302 HIV-infected adults in Central Africa with virological failure (viral load >1000 copies/mL) on first-line antiretroviral therapy from four different countries. The seroprevalence of HSV-2 was 32% (96/302). Amongst the HIV-infected individuals who were HSV-2 seropositive, the mean HIV viral load and CD4 count were 4.82 ± 0.83 log copies/mL and 243 ± 144 cells/microliter, respectively. Among the HIV-infected individuals who were HSV-2-seronegative, the mean HIV viral load and CD4 count were 3.48 ± 0.44 log copies/mL and 646 ± 212 cells/microliter, respectively (p < 0.001). There was a statistically significant relationship (p < 0.001) between HSV-2 seropositivity and the presence of resistance mutations to antiretrovirals (ARV), non-nucleoside reverse transcriptase inhibitors (NNRTI), and nucleoside reverse transcriptase inhibitors (NRTI) with odds ratios of 9.7, 10, and 11.9, respectively. There was no link between HSV-2 serostatus and protease inhibitor (PI) resistance mutations. There was a substantial accumulation of resistance mutations in HSV-2-seropositive compared to -seronegative patients. These findings support the link between HIV disease progression and HSV-2 infection. An association was observed between the presence of NNRTI and NRTI resistance mutations and HSV-2 seropositivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».