Associations between the built environment and physical activity among adults with low socio-economic status in Canada: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To synthesize literature on the associations between the built environment and physical activity among adults with low socio-economic status (SES) in Canada. METHODS: Using a pre-specified study protocol (PROSPERO ID: CRD42019117894), we searched seven databases from inception to November 2018, for peer-reviewed quantitative studies that (1) included adults with low SES living in Canada and (2) estimated the association between self-reported or objectively measured built characteristics and self-reported or objectively measured physical activity. Study quality was assessed using the Quality Assessment Tool for Observational Cohort and Cross-Sectional Studies. Findings were synthesized using a narrative approach. SYNTHESIS: Of the 8338 citations identified by our search, seven studies met the inclusion criteria. Most studies included adults living in one province (Alberta, British Columbia, Ontario, or Quebec), with one study including a national sample. All studies were cross-sectional, and none controlled for residential self-selection. Sampling designs and data collection strategies were heterogeneous. Sample sizes ranged between 78 and 37,241 participants. Most studies measured SES using household income. Street connectivity, greenness, destination density, and walkability were positively associated with physical activity. Relative to the objectively measured built environment, associations between the self-reported built environment and physical activity were less consistent. Studies were of fair to good quality. CONCLUSION: Findings suggest that the neighbourhood built environment is associated with physical activity among adults with low SES in Canada. More rigorous study designs are needed to determine whether or not the built environment and physical activity are causally related within this vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».