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Enregistrement W3081350928 · doi:10.5430/jha.v9n4p27

SWARM: A regional health system’s intervention approach to COVID-19 outbreaks in nursing and adult care homes in rural eastern North Carolina

2020· article· en· W3081350928 sur OpenAlexvenueno aff
Gregory D. Kearney, Pamela B Cowin, Todd M. Hickey, Bennett Wall, Jeffrey Shovelin, Michael R. Waldrum, Debra Thompson

Notice bibliographique

RevueJournal of Hospital Administration · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutbreakPsychological interventionMedicineIntervention (counseling)Health careNursingOperationalizationService (business)BusinessEconomic growthVirologyMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Incessant, COVID-19 outbreaks occurring in nursing and adult care homes are a serious public health concern that continues to create significant healthcare crisis management challenges. Adult care facilities often lack in-house capacity and capability to safely treat its ill residents, while hospitals are strained to balance the influx of patients, allocate scarce resources and protect healthcare workers.Objectives: This project sought to implement a regional, community engaged, intervention model to assist nursing and adult care homes in reducing or preventing outbreaks and risks associated with COVID-19 in rural eastern North Carolina (N.C.).Methods: Design/Setting: Through collaborations between Vidant Health (VH), health departments and a network of community partners, a shared intervention plan was created and implemented to monitor nursing and adult care homes for COVID-19-related outbreaks across 29 counties in rural eastern N.C. A “Strike” team or “Swarm (SWARM) approach was developed as an operationalized concept for rapidly responding to nursing and adult care home outbreaks while providing an array of services and interventions to help prevent the spread of COVID-19. Comparative analysis was conducted between the mean number of COVID-19-related cases, deaths and length of outbreak time in VH service contracted, SWARM facilities (n = 12) and all other non-service contracted, or non-SWARM facilities (n = 155) in N.C.Results: Nursing and adult care homes under service contract using our SWARM approach experienced fewer average number of COVID-19-related resident ill cases (24.4 vs 29.0), and deaths (1.2 vs. 3.9). The length of outbreak recovery time was far less among SWARM facilities than non-participating, non-SWARM facilities (17.1 vs. 25.4; p < .034).Conclusions: By actively monitoring key indicators, engaging in daily communication with local partners and providing rapid response, VH’s SWARM approach provides a proactive method for preventing further spread of COVID-19 in adult care facilities and communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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