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Enregistrement W3081352606 · doi:10.1086/707512

Reframing Bummer Trips: Scientific and Cultural Explanations to Adverse Reactions to Psychedelic Drug Use

2020· article· en· W3081352606 sur OpenAlexaff
Erika Dyck, Chris Elcock

Notice bibliographique

RevueThe Social History of Alcohol and Drugs · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychedelics and Drug Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTRIPS architectureHarmAnxietyPsychologyCriminologyCognitive reframingPublic healthPsychotherapistPsychiatrySocial psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept of a bad or bummer trip has been used to capture the imagination of public health advisors and drug regulators, especially for producing warnings against taking drugs that cause physical and psychological harm. Psychedelics emerged in the 1960s public health literature as frequently causing bad trips, with violent and fearful outbursts from users causing harm to themselves and others. The fear and anxiety allegedly generated by a chemical reaction in the body, however, was understood differently by contemporary psychedelic scientists in the 1950s and 1960s. Confronting fear or facing trauma played an important role in psychotherapy, and psychedelic therapists offered an alternative interpretation on the bad trip that imbued it with healthful benefits. This article considers the historical tension surrounding the competing interpretations of bummer trips, probing more deeply into the implications of avoiding fear, trauma, or anxiety in the psychotherapeutic encounter. Ultimately, by considering cases presented at different psychedelic clinics in North America and comparing those with news, personal testimonies, and regulatory outcomes in the United States, we argue that the specter of the bad trip was used strategically to galvanize public support for a prohibition on psychedelics. Moreover, by removing psychedelics from active research, the field of psychotherapy in some jurisdictions moved away from addressing core ideas about fear and trauma through confrontation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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