Drivers of richness and community composition of fungal endophytes of tree seeds
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies revealed a high diversity of fungal endophytes in traded tree seeds, including potential plant pathogens. The factors determining richness and composition of seed mycobiomes are poorly understood, but might be an important determinant for tree health. We assessed the relative impact of host identity, site, several site-specific environmental factors, and whether the host was sampled in its native or non-native distribution range, on the richness and composition of fungal seed endophytes of nine tree species across 15 sites in Europe and North America. Our results show that fungal richness was affected by host identity, but not by environmental variables or host distribution range. Fungal community composition was primarily driven by host identity, and to a lesser extent by environment. Around 25% of the 2147 amplicon sequence variants (ASVs) were generalists appearing on both continents and in both gymnosperms and angiosperms. Around 63% of the ASVs appeared in only gymnosperms or angiosperms, and 33% of the ASVs were associated with a single host species, while none were found in all tree species. Our results suggest that although seed trade might facilitate movements of fungi, their establishment and spread in the new environment might be limited by host availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».