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Enregistrement W3081356893 · doi:10.1101/2020.08.21.261073

T-bet fate mapping identifies a novel ILC1-ILC2 subset <i>in vivo</i>

2020· preprint· en· W3081356893 sur OpenAlexfundno aff
Natividad Garrido‐Mesa, Tomasz Zabinski, A.L. Gallagher, Laura Campbell, Luke B. Roberts, Émilie Stolarczyk, Gordon Beattie, Jonathan W. Lo, Andrea Iseppon, C Moreira Heliodoro, Rita Antunes Dos Reis, Richard G. Jenner, Paul Lavender, Howard Jk, RK Grencis, Helena Helmby, Joana F. Neves, Graham M. Lord

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueIL-33, ST2, and ILC Pathways
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesMedical Research CouncilBritish Heart FoundationUniversity of TorontoResearch Councils UKFundación Ramón ArecesNational Institute for Health and Care ResearchSunnybrook Research InstituteKing's College LondonUK Research and InnovationKing's College Hospital NHS Foundation TrustWellcome Trust
Mots-clésInnate lymphoid cellFate mappingBiologyImmune systemTranscription factorInnate immune systemCell biologyCell fate determinationContext (archaeology)T cellInflammationImmunologyGeneStem cellGeneticsProgenitor cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Innate lymphoid cells (ILC) play a critical role in regulating immune responses at mucosal surfaces. Various subsets exist resembling T cell lineages defined by the expression of specific transcription factors. Thus, T-bet is expressed in ILC1 and Th1 cells. In order to further understand the functional roles of T-bet in ILC, we generated a fate-mapping mouse model that permanently marks cells and their progeny that are expressing, or have ever expressed T-bet. Here we have identified and characterised a novel ILC with characteristics of ILC1 and ILC2 that are “fate-mapped” for T-bet expression and arise early in neonatal life prior to establishment of a mature microbiome. These ILC1-ILC2 cells are critically dependent on T-bet and are able to express type 1 and type 2 cytokines at steady state, but not in the context of inflammation. These findings refine our understanding of ILC lineage regulation and stability and have important implications for the understanding of ILC biology at mucosal surfaces. SUMMARY Innate lymphoid cells (ILC) play a critical role in regulating immune responses at mucosal surfaces. Three distinct ILC groups have been described according to expression of subset defining transcription factors and other markers. In this study we characterize a novel ILC subset with characteristics of group 1 and group 2 ILC in vivo .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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