Pathological Findings in Cetaceans Sporadically Stranded Along the Chilean Coast
Notice bibliographique
Résumé
Chile has one of the largest coastlines in the world with at least 50% of the world cetacean species occurring within its jurisdictional waters. However, little is known regarding the health status and main causes of death in cetaceans off continental Chile. In this report, we summarize the major pathological findings and most likely causes of death of 15 cetaceans stranded along the Chilean coast between 2010 and 2019. Drowning, due to fishing gear entanglement, was the most likely cause of death in 3 Burmeister's porpoises (Phocoena spinipinnis), a Risso's dolphin (Grampus griseus) and a short-beaked common dolphin (Delphinus delphis). Additionally, the 3 Burmeister's porpoises had mild to moderate eosinophilic and histiocytic pneumonia with pulmonary vasculitis associated with the nematode Pseudalius inflexus. A fourth Burmeister's porpoise died of drowning after stranding alive at a sandy beach. Two fin whales (Balaenoptera physalus) died most likely of trauma associated with large vessel collision. A long-finned pilot whale (Globicephala melas) and an Orca (Orcinus orca) stranded most likely due to traumatic intra/interspecific interaction with other odontocete although for the pilot whale, osteoporosis with loss of alveolar bone and all teeth could have played a role. For a Strap-toothed beaked whale (Mesoplodon layardi), Dwarf sperm whale (Kogia sima), Southern right-whale dolphin (Lissodelphis peronii), Peale's dolphin (Lagenorhynchus australis) and a dusky dolphin (Lagenorhynchus obscurus), the cause of stranding could not be determined. This study shows, despite the small number of examined carcasses that in Chile, human related trauma is an important cause of single cetacean stranding events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».