Exploring the ethical issues in research using digital data collection strategies with minors: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
While emerging digital health technologies offer researchers new avenues to collect real-time data, little is known about current ethical dimensions, considerations, and challenges that are associated with conducting digital data collection in research with minors. As such, this paper reports the findings of a scoping review which explored existing literature to canvass current ethical issues that arise when using digital data collection in research with minors. Scholarly literature was searched using electronic academic databases for articles that provided explicit ethical analysis or presented empirical research that directly addressed ethical issues related to digital data collection used in research with minors. After screening 1,156 titles and abstracts, and reviewing 73 full-text articles, 20 articles were included in this review. Themes which emerged across the reviewed literature included: consent, data handling, minors' data rights, observing behaviors that may result in risk of harm to participants or others, private versus public conceptualizations of data generated through social media, and gatekeeping. Our findings indicate a degree of uncertainty which invariably exists with regards to the ethics of research that involves minors and digital technology. The reviewed literature suggests that this uncertainty can often lead to the preclusion of minors from otherwise important lines of research inquiry. While uncertainty warrants ethical consideration, increased ethical scrutiny and restricting the conduct of such research raises its own ethical challenges. We conclude by discussing and recommending the ethical merits of co-producing ethical practice between researchers and minors as a mechanism to proceed with such research while addressing concerns around uncertainty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Intégrité de la recherche Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | medium |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,188 | 0,389 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,010 |
| Communication savante | 0,013 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».