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Enregistrement W3081377198 · doi:10.1111/joor.13075

The face of Dental Sleep Medicine in the 21st century

2020· review· en· W3081377198 sur OpenAlexaff
Frank Lobbezoo, Gilles Lavigne, Takafumi Kato, Fernanda R. Almeida, Ghizlane Aarab

Notice bibliographique

RevueJournal of Oral Rehabilitation · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSleep medicineSleep (system call)MedicineSleep BruxismCurriculumPsychiatrySleep disorderPsychologyDentistryInsomnia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It becomes increasingly clear that some sleep disorders have important diagnostic and/or management links to the dental domain, hence the emergence of the discipline 'Dental Sleep Medicine'. In this review, the following topics are discussed: 1. the reciprocal associations between oro-facial pain and sleep; 2. the associations between sleep bruxism and other sleep-related disorders; 3. the role of the dentist in the assessment and management of sleep bruxism; and 4. the dental management of obstructive sleep apnoea. From these topics' descriptions, it becomes clear that the role of the dentist in the recognition and management of sleep-related oro-facial pain, sleep bruxism and obstructive sleep apnoea is large and important. Since many dental sleep disorders can have severe consequences for the individual's general health and well-being, it is imperative that dentists are not only willing to take on that role, but are also able to do so. This requires more attention for Dental Sleep Medicine in the dental curricula worldwide, as well as better postgraduate training of dentists who are interested in specialising in this intriguing domain. This review contributes to increasing the dental researcher's, teacher's and care professional's insight into the discipline 'Dental Sleep Medicine' as it has taken shape in the 21st century, to the benefit of all patients suffering from dental sleep disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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