Development of a Full Flexion 3D Musculoskeletal Model of the Knee Considering Intersegmental Contact During High Knee Flexion Movements
Notice bibliographique
Résumé
A musculoskeletal model of the right lower limb was developed to estimate 3D tibial contact forces in high knee flexion postures. This model determined the effect of intersegmental contact between thigh-calf and heel-gluteal structures on tibial contact forces. This model includes direct tracking and 3D orientation of intersegmental contact force, femoral translations from in vivo studies, wrapping of knee extensor musculature, and a novel optimization constraint for multielement muscle groups. Model verification consisted of calculating the error between estimated tibial compressive forces and direct measurements from the Grand Knee Challenge during movements to ∼120° of knee flexion as no high knee flexion data are available. Tibial compression estimates strongly fit implant data during walking (R2 = .83) and squatting (R2 = .93) with a root mean squared difference of .47 and .16 body weight, respectively. Incorporating intersegmental contact significantly reduced model estimates of peak tibial anterior-posterior shear and increased peak medial-lateral shear during the static phase of high knee flexion movements by an average of .33 and .07 body weight, respectively. This model supports prior work in that intersegmental contact is a critical parameter when estimating tibial contact forces in high knee flexion movements across a range of culturally and occupationally relevant postures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».