MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3081389091 · doi:10.1111/vco.12645

Clinical outcome in 23 dogs with exocrine pancreatic carcinoma

2020· article· en· W3081389091 sur OpenAlexaff
Christopher J. Pinard, Samuel E. Hocker, Kristen Weishaar

Notice bibliographique

RevueVeterinary and Comparative Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLethargyVomitingAnorexiaDiseaseGastroenterologyInternal medicineRetrospective cohort studyCarcinomaMetastasisExocrine pancreatic insufficiencyRadiation therapyLymph nodeChemotherapyOncologyPancreasCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exocrine pancreatic carcinoma is uncommon in the dog and the veterinary literature surrounding the disease is minimal. Twenty-three cases of canine exocrine pancreatic carcinoma were reviewed in a retrospective manner to obtain information on clinical presentation, behaviour and survival associated with the disease. Presenting clinical signs were nonspecific and included anorexia, lethargy, vomiting and abdominal pain. The overall median survival time was only 1 day but was confounded by the large number of dogs that were euthanized shortly after diagnosis. Metastatic disease was detected in 78% of cases at the time of diagnosis, attesting to the aggressive nature of the disease. Neither lymph node metastasis, tumour size nor tumour location had an impact on overall survival. Only one patient was a previous diabetic who is contrary to reports of the disease in people and felines. This retrospective study reaffirms the need for early detection measures to optimize disease control. However, the benefits of therapy with surgery or radiation and adjuvant chemotherapy remain to be elucidated in dogs with exocrine pancreatic carcinoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,345
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVeterinary and Comparative OncologyMême sujetPancreatic and Hepatic Oncology ResearchTravaux en français237 207