The Differentiation of Products and Opportunity for Intra-Industry Exchange
Notice bibliographique
Résumé
The financial crisis of the late 2000s gave rise to protectionist hints which called into question the consensus on the liberalization of world trade since the creation of the World Trade Organization (WTO) in 1995. This trend towards protectionism has taken on new magnitude with the arrival of Donald Trump as President of the United States of America. In fact, since the beginning of 2018, the American administration has carried out its threats by imposing customs duties on imports of the various products from China and the European Union. In retaliation, the countries concerned responded with restrictions on American exports to their territory. Also the rationality of the market economy, there is more and more opposed the power of emotions and impulses embodied by the populists at the head of which D. Trump, the American President. Globalization is therefore required to adapt its rules to survive. The purpose of this paper is to show that for a good adaptation of its rules, it is necessary to activate one of the most powerful levers of gains in international trade, the differentiation of products. This is a response to the exploitation of the diversification and heterogeneity of demand in terms of tastes and incomes. Because, by allowing the firm to differentiate its products to distinguish them from those of competitors, differentiation offers the opportunity to soften competition, increase profits and improve product quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».