Post-Encounter Motivation During Study Abroad
Notice bibliographique
Résumé
Norton (2010) called for language teachers to recognize and consider a connection between a learner’s motivation to learn a language and their changing identity. In the present study, we examined Japanese learners during study abroad (SA) in Canada and looked at the impact of intercultural contact on their motivation (Aubrey & Nowlan, 2013; Clément, 1980). More specifically, we identify post-encounter motivation (PEM) as return on the investment that students make during SA and explore the ways it enhances their desire to become active participants in target language contexts. Using focus groups and questionnaires, we collected data from 2 groups (N = 13) over the course of 2 academic years and analyzed the data using qualitative content analysis. The results demonstrate the importance of PEM, reveal its salient and observable features, and offer grounds for educators to consider PEM when preparing students for SA. Norton（2010）は、学生たちが言語を学びたいと思う気持ちと彼らのアイデンティティーの変化とのつながりについて考え、認識するよう、言語教師たちに提案した。本研究では、カナダに留学中の日本人学生たちの異文化体験が彼らのやる気に与える影響について吟味した（Aubrey & Nowlan, 2013; Clément, 1980）。更には、留学中の学生たちの努力と熱心さに対する見返りとして post-encounter motivation（PEM）という概念を提示し、これが留学先社会の一員として活躍したいという彼らの気持ちを高める過程を明らかにした。フォーカス・グループ・インタビューとアンケート調査によって、2つの集団 (n = 13)から2年にわたってデータを集め、それを質的内容分析の手法で分析した。分析の結果、PEMの重要性と特徴が明らかにされた。また、留学に向けて学生たちを指導する際、PEMについて考えることの大切さが示された。
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».