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Enregistrement W3081395459 · doi:10.17323/1996-7845-2020-02-01

Global Governance After the COVID-19 Crisis

2020· article· en· W3081395459 sur OpenAlexaff
Marina Ларионова, John Kirton

Notice bibliographique

RevueInternational Organisations Research Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Issues in Ukraine
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnilateralismMultilateralismGlobal governanceSummitCorporate governancePolitical scienceInternational relationsDevelopment economicsInternational tradeEconomicsPoliticsLawGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Assessment of the impact of COVID-19 on international institutions and international relations is essential for shaping global governance for the post COVID crisis world. The authors review the actions of the key international institutions in response to the pandemic undertaken in January-March 2020 reflecting on three questions. First, were the actions undertaken by the international institutions adequate, coordinated and timely? Second, could the outbreak have been contained if the global governance system was not in a state of severe strain, with many of the gaps exposed and reforms promised in the wake of the 2009 financial and economic crisis unfulfilled, its key causes unaddressed and unilateralism rising among its key members? In addition, was the COVID-19 crisis exacerbated by the crisis of multilateralism? Third, and most difficult, what is the future of global governance after the COVID-19 crisis ends? The analysis of international institutions performance three months into the crisis leads to authors to conclude that there have been inadequate actions to produce a timely, coordinated international response from all the major multilateral organizations and from the newer plurilateral summit institutions of the BRICS, G7 and G20. The failure of these global governance institutions was due not only to the severe strains from leading members’ unilateralism and competition, but from the very architecture designed in 1945 that now poorly matches intensely globalized world. Global governance in the post COVID world should not descend into the old war-prone balance of power, nor flow from a new Bretton Woods-San Francisco as in 1944–1945 but from an intensification and expansion of G20 governance that will generate and coordinate more comprehensive, stronger multilateral organizations for the benefit of all.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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