Neurological improvement predicts clinical outcome after acute basilar artery stroke thrombectomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Mechanical thrombectomy (MT) is the standard of care for patients with anterior circulation large vessel occlusion. Early neurological improvement (ENI), defined as a reduction of ≥ 8 on the National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) compared with baseline score, or an NIHSS score of 0 or 1 at 24 h after MT, is a strong predictor of 3-month favorable outcome in such patients. The impact of ENI after MT in stroke patients with basilar artery occlusion (BAO) on 3-month outcome is not clear. We aimed to study the effects of ENI in patients with BAO. METHODS: We performed a retrospective analysis of a multicenter prospective cohort of all consecutive stroke patients with BAO who underwent MT. We compared clinical outcomes between BAO patient groups according to ENI status. Multivariate analyses were performed to determine the impact of ENI on favorable 90-day outcome (modified Rankin scale score 0-3) and to report factors contributing to ENI. RESULTS: A total of 237 patients were included. ENI was observed in 70 patients (30%). Outcomes were significantly better in ENI-positive patients, with 84% achieving favorable outcome (mRS score 0-3) at 3 months versus 30% for ENI-negative patients (P < 0.0001). In multivariate analysis, ENI was an independent predictive factor associated with higher rates of favorable outcome {odds ratio (OR) 18.12 [95% confidence interval (CI) 3.95-83.10]; P = 0.0001}. Higher number of passes [OR 0.62 (95% CI 0.43-0.89); P = 0.010] and need for stenting [OR 0.27 (95% CI 0.07-0.95); P = 0.041] were negatively associated with ENI. CONCLUSION: Early neurological improvement on day 1 following MT for BAO is a strong independent predictor of a favorable 3-month clinical outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».