Treatment Patterns and Healthcare Resource Utilization in Patients with FLT3-Mut and FLT3-Wt Acute Myeloid Leukemia: A Multi-Country Medical Chart Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: FLT3 is a frequently mutated gene in acute myeloid leukemia (AML) with two main types of mutations: internal tandem duplication (ITD) and point mutations in the tyrosine kinase domain (TKD). FLT-mut AML is associated with poor prognosis. With the development of new therapies in AML, especially those targeting FLT3-mut, there is a need to understand the current treatment (tx) patterns and healthcare resource utilization (HRU) among AML patients. The current study used real-world data from medical records to evaluate tx patterns and HRU among adult AML patients. Methods: Hematologists and oncologists were recruited from 10 countries (US, Canada, UK, France, Germany, Italy, Spain, Netherlands, Japan, and South Korea) from an established physician panel. Eligible patients were randomly selected by physicians and were categorized into 6 cohorts: 1) newly diagnosed (ND) FLT3-mut patients Results: The study included 1,027 AML patients-183 FLT3-mut and 186 FLT3-wt ND patients Conclusions: Using real-world data of AML patients in multiple countries, this study reveals a considerable amount of heterogeneity of tx pattern, including many tx not consistent with tx guidelines. FLT3-mut patients tended to receive more aggressive tx, consistent with fact that the mutation confers a poor prognosis. It also demonstrates extensive HRU among these patients, particularly among R/R cohorts. The study provides timely evidence to understand the current tx landscape and to highlight the substantial unmet needs among AML patients. Disclosures Griffin: Novartis: Consultancy, Research Funding; Astellas Pharma Global Development: Consultancy. Yang: Analysis Group Inc.: Employment; Novartis Pharmaceutical Corporation: Other: Author is an employee of Analysis Group, which received consulting fees from Novartis for this study. Song: Analysis Group: Employment. Kinrich: Analysis Group: Employment. Bui: Astellas Pharma Global Development: Employment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».