Function-Focused Person–Environment Fit for Long-Term Care Residents With Dementia: Impact on Apathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Apathy is a common symptom in dementia and is associated with rapid cognitive decline, poor quality of life, and higher mortality. Lawton's Competence and Environmental Press model suggests that an individual's behavior and affect are influenced by the fit of their functional abilities with the environmental demands. Yet, empirical evidence on the association between person-environment (P-E) fit and apathy is lacking. Thus, this study examined the relationship between P-E fit and apathy in dementia. Specifically, this study focused on the extent the physical environment fits individual functional limitations. RESEARCH DESIGN AND METHODS: This is a cross-sectional study using the baseline data from long-term care residents with dementia. The sample included 199 residents with moderate-to-severe cognitive impairment from 4 assisted living and 4 nursing homes. Function-focused P-E fit was measured using the Housing Enabler scale. Apathy was measured using the Apathy Evaluation Scale. Multilevel linear models were used to analyze the relationship between P-E fit and apathy. RESULTS: Findings revealed that greater P-E fit, specifically indoor environment, was significantly associated with lower apathy after controlling for age, gender, and years living in the facility. Yet, the association became not significant after controlling for individual physical function. DISCUSSION AND IMPLICATIONS: Findings support the association between function-focused P-E fit and apathy, but the association is no longer significant after physical function is adjusted. Future research may explore other aspects of P-E fit and the impact of social and organizational environment on apathy in dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».