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Enregistrement W3081413290 · doi:10.1139/bcb-2020-0238

Systemic and mucosal levels of lactoferrin in very low birth weight infants supplemented with bovine lactoferrin

2020· article· en· W3081413290 sur OpenAlexvenueno aff
Hannah L. Itell, Andrew Berenz, Riley J. Mangan, Sallie R. Permar, David A. Kaufman

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactoferrinSalivaUrineMedicineDosingExcretionPharmacokineticsPhysiologyEnteral administrationGastroenterologyGastrointestinal tractInternal medicineFecesBiologyParenteral nutritionMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lactoferrin supplementation may help prevent infections in preterm infants, but the efficacy has varied with different doses and products. We assessed the absorption and excretion of bovine lactoferrin (bLF) in 31 infants receiving 100, 200, or 300 mg·kg –1 ·day –1 of enteral bLF for 30 days. bLF and human lactoferrin (hLF) in infant saliva, blood, urine, and stool, as well as expressed (EBM) or donor breast milk (DBM) that were collected (i) before the treatment was initiated, (ii) at study day 22, and (iii) one week after treatment cessation, were measured using ELISA. During treatment, bLF was absorbed from the gastrointestinal tract and detected in plasma, saliva, and urine, as well as excreted in stool. Levels of bLF in the saliva and stool began to decline within 12 h after dosing, and bLF was undetectable in all samples one week after treatment. The concentrations of hLF exceeded those of bLF across sample types and time-points. Infants receiving EBM demonstrated higher levels of hLF in the saliva and stool than those receiving DBM. Neither bLF nor hLF levels varied by patient characteristics, bLF dosage, or infection status. This is the first study demonstrating bLF absorption into the bloodstream and distribution to saliva and urine in preterm infants. Future studies should further explore LF pharmacokinetics because higher and more frequent dosing may improve the clinical benefit of LF supplementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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