Androgen receptor-reduced sensitivity is associated with increased mortality and poorer glycaemia in men with type 2 diabetes mellitus: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Hypogonadism is associated with poorer glycaemic outcomes/increased all-cause and cardiovascular morbidity/mortality in type 2 diabetes mellitus (T2DM). Increasing CAG repeat number within exon-1 of the androgen receptor (AR) gene is associated with increased AR resistance/insulin resistance. Methods We determined in a long-term 14-year follow-up cohort of 423 T2DM Caucasian men, the association between baseline androgen status/CAG repeat number (by PCR then Sequenom sequencing) and metabolic/cardiovascular outcomes. Results Metabolic outcomes : Lower total testosterone was associated with higher BMI (kg/m 2 ) at 14-year-follow-up: regression coefficient −0.30 (95% confidence interval −0.445 to −0.157), P = 0.0001. The range of CAG repeat number was 9-29 repeats. Higher CAG repeat number in exon-1 of the AR gene was associated with higher follow-up HbA1c2016 – each unit increase in CAG repeat-associated with an increment of 0.1% in HbA1C2016 ( P = 0.04), independent of baseline testosterone. Cardiovascular outcomes and mortality : At an average of 14-year-follow-up, 55.8% of hypogonadal men had died vs 36.1% of eugonadal men ( P = 0.001). There was a ‘u’ shaped relation between number of CAG repeats and mortality. Twenty-one CAG repeats were associated with an up to nearly 50% lower mortality rate than <21 CAG repeats and >21 CAG repeats – independent of baseline testosterone level. Conclusion A higher number of CAG repeats at the AR gene associates with higher future HbA1c. There was a ‘u’ shaped relation between CAG repeat number and mortality rate. Determination of CAG repeat number may become part of assessment of androgen status/its consequences for men with T2DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».