The impact of customer engagement and service leadership on the local food value chain of hotels
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study was undertaken to investigate whether a service-oriented approach to the local food supply chain contributes to strengthened linkages between accommodation and agricultural sectors, thereby creating value for users. Design/methodology/approach The qualitative study examined levels of customer/consumer engagement (CE) within theoretical constructs of the service-oriented framework and value co-creation, intangible resources and valued relationship within the value chain and food service. Also, two explanatory case studies were conducted on two accommodation properties. Findings Empirical findings indicated that the hospitality business which emphasized a consumer-centric service approach throughout the value chain – both forward (toward the consumer) and backward (toward the supplier) – had greater success in engaging customers. It also highlighted the importance of service leadership. Practical implications The research study provides practical guidance to members of the local food supply chains in the hospitality sector and strategies that can be used to optimize all opportunities to ensure consumers’ needs are met and exceeded as a precursor for repeat business. Social implications The intricacies of services when well understood and applied in hospitality businesses are likely to generate favorable outcomes such as poverty alleviation. Developing destinations invest significantly in tourism as a channel for economic development. Unfortunately, gains are forfeited since limited attention is given to strategically advancing consumer-centric service at the micro level in tourism businesses to the extent that these benefit other stakeholders. Fostering CE and developing a culture of service leadership appear to be critical success factors. Originality/value This study is unique and extremely relevant to island destinations as it provides insights using a service management framework in the Caribbean context on how destinations may enhance hospitality business through improved service in island states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».