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Enregistrement W3081428820 · doi:10.3390/nano10091656

Investigation of Overlapped Twisted Tapes Inserted in a Double-Pipe Heat Exchanger Using Two-Phase Nanofluid

2020· article· en· W3081428820 sur OpenAlexaff
Mehdi Ghalambaz, Hossein Arasteh, Ramin Mashayekhi, Amir Keshmiri, Pouyan Talebizadehsardari, Wahiba Yaïci

Notice bibliographique

RevueNanomaterials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNusselt numberReynolds numberMaterials scienceNanofluidHeat exchangerLaminar flowHeat transfer enhancementHeat transferMechanicsDimensionless quantityThermodynamicsPhysicsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

nanofluid in a counter flow double-pipe heat exchanger equipped with overlapped twisted tape inserts in both inner and outer tubes. Two models of the same (co-swirling twisted tapes) and opposite (counter-swirling twisted tapes) angular directions for the stationary twisted tapes were considered. The computational fluid dynamic simulations were conducted through varying the design parameters, including the angular direction of twisted tape inserts, nanofluid volume concentration, and Reynolds number. It was found that inserting the overlapped twisted tapes in the heat exchanger significantly increases the thermal performance as well as the friction factor compared with the plain heat exchanger. The results indicate that models of co-swirling twisted tapes and counter-swirling twisted tapes increase the average Nusselt number by almost 35.2-66.2% and 42.1-68.7% over the Reynolds number ranging 250-1000, respectively. To assess the interplay between heat transfer enhancement and pressure loss penalty, the dimensionless number of performance evaluation criterion was calculated for all the captured configurations. Ultimately, the highest value of performance evaluation criterion is equal to 1.40 and 1.26 at inner and outer tubes at the Reynolds number of 1000 and the volume fraction of 3% in the case of counter-swirling twisted tapes model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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