Soybean peroxidase‐catalyzed degradation of a sulfonated dye and its azo‐cleavage product
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND The presence of azo dyes in wastewater from the textile industry is a major environmental concern. The dyes not only make water aesthetically unacceptable, but also have severe toxicological concerns. Research into treatment processes for removal of dyes has focused primarily on decolourization and little attention has been focused on analysis of the degradation products, that could plausibly be more toxic than the parent compound. This study focusses on soybean peroxidase (SBP)‐catalyzed treatment of two azo dyes, Methyl Orange (MO) and CI Direct Yellow 12 (DY12) in water, chosen because they lack phenolic and primary anilino functional groups, which are usually expected to form free radicals under peroxidase catalysis. RESULTS DY12 was found not to be a substrate of SBP, but optimized reaction conditions for 0.50 mmol L –1 MO and 1.0 mmol L –1 p ‐anisidine (structurally analogous to 4‐ethoxyaniline, a possible azo‐cleavage product of DY12) achieved ≥95% conversion at exceptionally low minimum effective SBP activities (0.0070 and 0.0018 U mL –1 ) at pH optima of 4.0 and 5.5 and [hydrogen peroxide]/[substrate] of 2 and 1, respectively. CONCLUSIONS Mass spectrometric (MS) analysis for the substrates revealed formation of dimers and trimers for p‐ anisidine. For MO, high‐performance liquid chromatography, UV‐visible spectrophotometry and MS provided evidence of azo‐bond cleavage, hetero‐coupling of the dye with the cleavage product and also self‐coupling of the dye through tertiary amine activation. © 2020 Society of Chemical Industry (SCI)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».