INFLUENCE OF PARENTAL PHYSICAL ACTIVITY BEHAVIOURS ON THE ACTIVITY LEVELS OF PRESCHOOL-AGED CHILDREN WITH AND WITHOUT RISK FOR OBESITY
Notice bibliographique
Résumé
Objective Physical activity is an important preventive factor for obesity and Type-2 diabetes. The aim of this study is to examine parental physical activity behaviors and perceptions as predictors of physical activity (PA) among preschool-aged children. Method 49 parent-child dyads have been recruited from daycares in a Canadian community. Height and weight for children (26 male, 23 female, mean age = 50.8 ms±12.34) were taken. Parents completed questionnaires regarding sociodemographic characteristics, parental support, enjoyment, and importance of PA, and PA levels of parents and children. Results 17 (35%) of the children in this sample were identified as being at risk for overweight (BMI above 85th percentile of growth distribution). Overall, only 60% of the children participated in more than 60 minutes of PA per day, regardless of weight status. Regression analyses demonstrated that parents’ report of having an income less than 45000 (B = 0.73, p Conclusion Results of this ongoing study suggest that interventions are needed for increasing physical activity among all children, not only the ones at risk for overweight. This could be done by promoting physical activity at home, given that most of the physical activity opportunities are provided by the daycares.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».