Superficial Peroneal Neurocutaneous Flap for Coverage of Donor Site Defect After the Combined Transfer of Toe and Dorsal Foot Flap
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reconstruction of digital loss with soft tissue defects remains a tough challenge. Although a combined flap of toe and dorsal foot skin provides a good option for "like-for-like" hand reconstruction, the disappointed donor site morbidity prevents it from popularity. In this study, we presented experiences of the superficial peroneal neurocutaneous (SPNC) flap for donor site closure after the combined toe and dorsal foot flap transfer. METHODS: Superficial peroneal neurocutaneous flaps were used to cover foot donor site defects in 9 patients. The flaps harvested from feet including 3 cases of wrap-around flap with dorsal foot flap, 4 cases of 2nd toe flap with dorsal foot flap, 2 cases of 2nd and 3rd toe flap with dorsal foot flap. The flap size, operation time, and complications were documented, and the donor sites were evaluated by the subjective outcome measure, the foot evaluation questionnaire, and the Vancouver Scar Scale. RESULTS: All flaps but one survived completely without complications. Marginal necrosis occurred in the distal part of the flap in one case, which was treated by daily dressings. The skin grafts on the lower leg healed uneventfully. The average operation time of flap transfer was 40 minutes. Follow-up ranged from 9 to 16 months, and patients were content with the results of the foot donor site according to the outcome measures. All the patients were able to wear normal shoes walking and running with a normal gait, and none sustained complications of skin erosion or ulceration. Protective sensibility was obtained in all the flaps. Two patients complained of cold intolerance and 2 could not wear a thong sandal. The donor site scars on the lower leg were measured 3.2 on average on the Vancouver Scar Scale. CONCLUSIONS: The SPNC flap is a practical procedure for donor site closure on the foot, especially when extra dorsal foot skin is elevated with a toe flap for hand reconstruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».